Data Talk #7: Jiří Steuer (EmbedIT)
epizoda#7 | vyšlo | délka | 449 poslechů | permalink | mp3
V tomto Data Talku popisuje Jirka Steuer, architekt z EmbedIT, jak pro potřeby ML ops v Home Credit International vybírali a implementují tzv. Feature store.
Feature store je data management vrstva, centralizovaný repozitář pro data science týmy. Urychluje ML ops, pomáhá organizaci s výběrem, tvorbou, trénováním a také monitoringem modelů. Jirka Steuer popíše výhody Feature store a problémy, kterým čelili v implementaci i to proč je Feature store trend, který nyní tlačí Databricks a další vendoři.